Grupo de Análise de Bacias e Reservatórios
  • DEFESA DE TESE DE DOUTORADO

    Publicado em 19/10/2022 às 19:22

    Título: REDES NEURAIS PROFUNDAS APLICADAS NA ANÁLISE LITOESTRATIGRÁFICA SEDIMENTAR

    Daniel Theisges dos Santos

    Banca:

    Mauro Roisenberg (Orientador)

    Marivaldo dos Santos Nascimento (Co-orientador)

    Wagner Moreira Lupinacci

    Maurício Edgar Stivanello

    Rafael de Santiago

    Resumo:

    A determinação de litofácies e da forma e extensão dos estratos são etapas importantes para a caracterização de reservatórios. No caso de afloramentos, onde as rochas estão expostas, o mapeamento e o acesso em afloramentos com ampla continuidade lateral e vertical pode ser difícil devido à sua posição geográfica. Quando as rochas não estão expostas utiliza-se perfis de poços, no entanto as curvas de perfil do poço nem sempre são suficientes para determinar a litologia, pois algumas vezes os sinais são semelhantes para diferentes litologias. Este trabalho tem por objetivo aplicar o estudo de arquiteturas de Deep Learning para identificar litofácies em imagens de afloramento capturadas por Veículo Aéreo Não-Tripulado (VANTR) e identificar padrões de litofácies em perfis de poços. Para afloramentos, arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais de Segmentação foram utilizadas como identificar automaticamente os estratos aflorantes em um conjunto de imagens VANTR de afloramentos com sistemas turbidíticos do Grupo Itararé (Bacia do Paraná, Brasil). Já para perfis de poços, Redes Neurais Recorrentes foram utilizadas para aprender dependências de longo prazo entre etapas de tempo de dados de sequência e aplicadas em um conjunto de poços da Formação Rio Bonito (Bacia do Paraná, Brasil). Ambos os estudos mostraram bons desempenhos dos métodos propostos quando comparados a outros métodos tradicionais.

    Segue o link da sala que será utilizada durante a defesa:

    Friday, October 21 · 2:00 – 5:15pm

    Google Meet joining info

    Video call link: https://meet.google.com/vmz-afjj-vuz


  • Programação SANBA22

    Publicado em 18/10/2022 às 16:33

    Links:

    SANBA22 – 17/11/2022 • Conferência Web (rnp.br)

    SANBA22 – 18/11/2022 • Conferência Web (rnp.br)

     

     

     


  • Curso de Estratigrafia de Sequências

    Publicado em 23/08/2022 às 16:41

    O curso será realizado no período de 21 a 25 de novembro de 2022, das 08h30min às 17h00min (com intervalos programados).

    O local para realização das atividades será: LABORATÓRIO DE CARTOGRAFIA DO DEPARTAMENTO DE GEOCIÊNCIAS/Andar Térreo do Bloco E/CFH

    Campus Universitário João David Ferreira Lima – Bairro Trindade – Florianópolis – SC


  • Formulário de Inscrição

    Publicado em 23/08/2022 às 16:10

    Acesse o Formulário para Inscrição no Curso de Estratigrafia de Sequências, no link Formulário de Inscrição

    Após preencher o formulário, enviá-lo para: grupo.anba.ufsc@gmail.com

    Pré-requisitos: boa base em Sedimentologia/Sistemas Deposicionais; Estratigrafia Geral (unidades estratigráficas, “leis” da estratigrafia)

    AS INSCRIÇÕES SERÃO ACEITAS ATÉ O DIA 31/10/2022

    SERÃO OFERTADAS DE 25 A 30 VAGAS !!!!

     


  • Seminários de Pesquisa ANBA2022

    Publicado em 12/08/2022 às 19:28

     

    Modelo_resumo_expandido_ANBA_2022


  • Edital 001/2022/LABAC

    Publicado em 24/03/2022 às 20:38

    Edital 001/2022/LABAC

    O Laboratório de Análise de Bacias e Reservatórios (LABAC), do Departamento de Geologia, da Universidade Federal de Santa Catarina, torna público o presente Edital e convoca discentes de graduação da UFSC, interessados realizar atividade de pesquisa no âmbito do Projeto “Técnicas Machine Learning para Reconhecimento de Padrões Sedimentológicos de Sistemas Turbidíticos”. A seleção do bolsista será realizada com base nos critérios estabelecidos neste Edital.

    https://www.feesc.org.br/site/index.php?pg=noticia&id=4866

    1 – DO OBJETO 

    Selecionar um discente de graduação da UFSC para desenvolver atividades de aquisição de dados aerofotogramétricos de afloramentos durante trabalhos de campo, utilizando DRONE, e processamento (usando software) dos dados no Laboratório de Análise de Bacias e Reservatórios (LABAC).

    2 – DOS REQUISITOS

    2.1 Estar regularmente matriculado em curso de graduação da UFSC.

    2.2 Comprovar conhecimento na tecnologia DRONE, incluindo pilotagem do equipamento, aquisição e processamento de dados fotogramétricos.

    2.3 Ter Índice de Aproveitamento Acumulado (IAA) igual ou superior a 7,0 (sete).

    2.5 Não possuir punição em processo disciplinar a que se refere o art. 117 do Regulamento dos Cursos de Graduação da UFSC.

    2.6 Não estar vinculado a outro projeto recebendo qualquer modalidade de bolsa (CNPq, UFSC ou de outra Agência de Fomento).

    2.7 Não estar participando de monitoria ou estágio remunerados.

    1. DO CRONOGRAMA DO EDITAL

     

    Atividade Data Local
    Lançamento do Edital 21/03/2022 https://www.feesc.org.br       https://anba.ufsc.br     https://geologia.ufsc.br
    Período para inscrição 21 a 31/03/2022 nascimento.marivaldo@gmail.com
    Avaliação dos documentos 01/03/2022 LABAC
    Divulgação do resultado 04/03/2022 https://www.feesc.org.br       https://anba.ufsc.br     https://geologia.ufsc.br

    4 – DA BOLSA E DA VAGA

    4.1 O número de vagas: 01 (uma).

    4.2 Será concedida 01 (uma) bolsa de pesquisa por 12 meses.

    3.3. O valor da bolsa é de R$ 780,00 (setecentos e oitenta reais) para uma carga horária 20 h/semanal.

     5 – DA INSCRIÇÃO E DA DOCUMENTAÇÃO OBRIGATÓRIA

    5.1. As inscrições ocorrerão no período de 21 a 31/03/2022.

    5.2 Para a inscrição no processo seletivo é necessário o envio dos documentos digitalizados para o e-mail nascimento.marivaldo@gmail.com, no assunto do e-mail deverá constar: “Inscrição_Seleção_Bolsta_LABAC”.

    5.3 Documentos necessários para a inscrição:

    – Ficha de inscrição (Anexo I deste Edital) preenchida e assinada;

    – Cópia da Carteira de Identidade e do CPF;

    – Histórico escolar atualizado e assinado pela coordenação de curso de graduação de origem do candidato.

    – Documento comprobatório (certificado ou declaração) na área a que se refere esse Edital.

    1. DA SELEÇÃO

    6.1 Critérios de avaliação: análise dos documentos comprobatórios do conhecimento na área a que destina esse Edital e do histórico escolar.

    Florianópolis, 18 de março de 2022.

    Marivaldo dos Santos Nascimento

    Laboratório de Análise de Bacias Sedimentares – LABAC/DGL

    Coordenador do Projeto –  MLTurb

    “Técnicas Machine Learning para Reconhecimento de Padrões Sedimentológicos de Sistemas Turbidíticos”


  • Resultado do Edital 001/2020/MLTurb

    Publicado em 10/12/2020 às 11:44

    Resultado Edital 001/2020/MLTurb – Seleção de acadêmico de Graduação (UFSC) para atuar em pesquisa na área de Aprendizado de Máquinas e Banco de Dados.

    O Professor Marivaldo dos Santos Nascimento, do Departamento de Geologia, da Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenador do Projeto de Pesquisa “Técnicas Machine Learning para Reconhecimento de Padrões Sedimentológicos de Sistemas Turbidíticos” (MLTurb), torna público o RESULTADO DA SELEÇÃO de um(a) discente de graduação da UFSC para desenvolver pesquisa ao nível de Iniciação Científica (IC/Pesquisa), como bolsista do projeto MLTurb, conforme os critérios estabelecidos no edital.

    Matrícula 17200362    EDUARDO DE SOUZA RONSONI  (Classificado)

    Florianópolis, 10 de dezembro de 2020.

     


  • Edital 001/2020/MLTurb

    Publicado em 02/12/2020 às 11:57

    Edital 001/2020/MLTurb – Seleção de acadêmico de Graduação (UFSC) para atuar em pesquisa na área de Aprendizado de Máquinas e Banco de Dados.

    O Professor Dr. Marivaldo dos Santos Nascimento, do Departamento de Geologia, da Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenador do Projeto de Pesquisa “Técnicas Machine Learning para Reconhecimento de Padrões Sedimentológicos de Sistemas Turbidíticos”, torna público o Edital 001/2020/MLTurb (Edital Completo e Formulário AQUI)  simplificado para seleção de discente de graduação para participação no referido projeto. A seleção será realizada com base nos requisitos e critérios estabelecidos neste edital.

    1. DO OBJETO 

    O presente Edital tem por objeto selecionar um(a) discente de graduação da UFSC, para desenvolver pesquisa ao nível de Iniciação Científica (IC/Pesquisa), na área de Aprendizado de Máquinas (Machine Learning) e Banco de Dados, como bolsista ao Projeto “Técnicas Machine Learning para Reconhecimento de Padrões Sedimentológicos de Sistemas Turbidíticos”, financiado pela PETROBRAS.

    2.DO CRONOGRAMA DO EDITAL

     

    Atividade Data Local
    Lançamento do Edital. 02/12/2020 https://www.feesc.org.br       https://anba.ufsc.br     https://geologia.ufsc.br
    Período para inscrição. 02 a 07/12/2020 grupo.anba.ufsc@gmail.com
    Processo seletivo. 08 e 09/12/2020 Home office (ANBA)
    Divulgação do resultado. 10/12/2020 https://www.feesc.org.br       https://anba.ufsc.br     https://geologia.ufsc.br

    3.DA BOLSA E DA VAGA

    3.1. O número de vagas é 01 (uma);

    3.2. Será concedida 01 (uma) bolsa de pesquisa mensal ao(à) candidato(a) aprovado(a), por período inicial de 12 meses, que não pode ultrapassar o tempo de permanência do discente na graduação.

    3.3. O valor da bolsa de pesquisa é de R$780,00 (setecentos e oitenta reais) para uma carga horária 20 h/semanal.

     4. DOS REQUISITOS

    4.1. Estar regularmente matriculado em curso de graduação da UFSC.

    4.2. Ter conhecimentos básicos (ou avançados, se for o caso) e apresentar disposição para atuar em pesquisa nas áreas de SIG, Ciência de Dados, Linguagem de Programação ou Inteligência Artificial.

    4.3. Ter Índice de Aproveitamento Acumulado (IAA) igual ou superior a 7,0 (sete).

    4.4. Não possuir reprovação por Frequência Insuficiente (FI) em disciplinas ou atividades relacionadas às áreas citadas no Item 4.2, no curso de origem.

    4.5. Não possuir punição em processo disciplinar a que se refere o art. 117 do Regulamento dos Cursos de Graduação da UFSC;

    4.6. Não receber remuneração de qualquer modalidade de bolsa (de outro programa do CNPq, da UFSC ou de outra Agência de Fomento) e não participar de monitoria/estágio remunerado.

    5.DA INSCRIÇÃO E DA DOCUMENTAÇÃO NECESSÁRIA (OBRIGATÓRIA)

    5.1. As inscrições ocorrerão no período de 02 a 07/12/2020.

    5.2. Para a inscrição no processo seletivo é necessário o envio dos documentos digitalizados para o e-mail (grupo.anba.ufsc@gmail.com), no assunto do e-mail deverá constar: Inscrição Seleção Bolsas MLTrb.

    5.3. Documentos necessários para a inscrição:

    • Ficha de inscrição (Anexo I deste Edital: link acima) preenchida e assinada;
    • Cópia da Carteira de Identidade e do CPF;
    • Histórico acadêmico atualizado e assinado pela coordenação de curso de graduação de origem do candidato.
    1. DA SELEÇÃO

    6.1. Critérios de avaliação: análise do histórico acadêmico atualizado.

    1. DOS RESULTADOS

    Os resultados serão publicados em 10/12/202 conforme estabelecido no cronograma desse edital (Item 2).


  • Palestra “Ciência de Dados e Machine Learning: aplicações para recursos naturais.”

    Publicado em 27/11/2020 às 14:12


  • Ciclo de Palestras

    Publicado em 14/07/2020 às 16:40

    Grupo de Análise de Bacias Sedimentares e Reservatórios (ANBA) da UFSC convida para o Ciclo de Palestras.

    Acesse: https://www.youtube.com/watch?v=cFhV367Or0U